当前我国‹¹·上搜救ä»ÕdŠ¡¾J�重åQŒ搜救ä�h员在现场主要依靠人眼、望˜qœ镜及船用雷达观察åƈ发现目标åQŒ而且船舶事故大都发生在恶劣天气,˜q™也¾l™æ“v难搜救工作带来困难,针对˜q™一现状åQŒ上‹¹äh“v事大学日前成功研制出‹¹·难搜救机器视觉技术及装置ã€?/p>
上æ“v‹¹·事大学商船学院副教授王胜正介绍åQŒ由该校研制开发的‹¹·难搜救机器视觉技术及装置已在东æ“v救助局的“东‹¹äh•‘116”号上得åˆîCº†实船应用åQŒ系¾lŸ运行稳定,有望被列为救助船舶的必要装备。“我们研发的‹¹·难搜救机器讑֤‡åQŒ能åœ?òqÏx–¹公里的æ“v域内帮助搜救人员快速发现搜救目标,从而解决了以往依靠人眼搜救范围有限、夜间和雑֤©½{‰环境下搜救困难½{‰问题,大大提高了遇险船舶和人员的获救率。â€?/p>
据介¾l�,新研发的‹¹·难搜救机器视觉技术及装置包括可见光子¾pȝ»Ÿ、红外子¾pȝ»Ÿ、雷辑֭�¾pȝ»Ÿ和中控台指挥子系¾lŸ,可搜索遇难船舶、救生艇/½{�和落水人员。可è§?a href="http://www.hegelpharm.cn" target="_blank">光子¾pȝ»Ÿ可在天气良好的情况下åQŒ提供æ“v难搜救场景最直观的搜查结æž?¾U¢外子系¾lŸ可有效帮助搜救人员在夜间和雑֤©½{‰情况下发现遇险目标;雯‚¾¾子系¾lŸ是在普通船用雷辑֟º¼‹€上设计的½W¦合‹¹·难搜救要求的搜救雷达,可检‹¹‹和跟踪目标数均辑ֈ°80个ã€?/p>
“äؓ了解å†Ïx�œ救ä�h员ä“Q务重的问题,我们利用机器视觉手段自动‹‚€‹¹‹、识别和跟踪遇险目标åQŒ能够及时有效地发现遇险目标;ä¸ÞZº†解决搜寻能力受限问题åQŒ研发ä�h员在机器视觉增强¾pȝ»Ÿ中引入了¾U¢外探测仪,以便解决夜间或者能见度极低的情况下的目标搜寻问题,提升搜寻能力;为å×I补通用船用雯‚¾¾的不‘»I¼Œ研发人员在机器视觉增强系¾lŸ中嵌入了自ä¸ȝ ”制的搜救雯‚¾¾åQŒ以解决˜qœ距¼›Õd°�目标‹‚€‹¹‹的问题。”王胜正表示ã€?/p>
据了解,该项目具有广泛的实际应用和推òq¿ähå€û|¼Œ接下来,上æ“v‹¹·事大学˜q˜将做进一步的推广åQŒ未来该装置ž®†应用于其他‹¹·事监控领域åQŒ包括基于视频的渔政èˆҎ‰§法取证、æ“v事监½Ž¡船的监控、反‹¹ïL›—视频监控和基于视频的船舶避碰预警½{‰ã€?/p>